En el escenario competitivo actual, es de suma relevancia que las empresas logren saber qué es lo que sus clientes desean comprar. Una forma de lograrlo es mediante buenos pronósticos de demanda, lo cual se traduce en que las compras de equipos que realice la compañía puedan ser más acertadas, y en el caso de ser necesario se puedan tomar decisiones correctivas en el corto plazo. Esto es especialmente importante en la industria de la telefonía móvil que es fuertemente afectada por los cambios tecnológicos.El presente proyecto de Título tuvo como objetivo aportar una respuesta a ese problema, el cual se traduce en toma de decisiones a través de juicio experto, las cuales no son del todo acertadas y tienen a la compañía con gran cantidad de equipos obsoletos en las bodegas En esta investigación se pretende mejorar los pronósticos, caracterizando la toma de decisión en base a las variables, como demanda y precio y las características del producto. Para diseñar el estudio, se sugirió determinar los distintos grupos de aparatos, agregados a partir de características similares.En primer lugar se estudió la industria con el fin de comprender el negocio y el problema a resolver. A continuación, se determinó la información necesaria, se obtuvo la muestra necesaria y se realizó el procesamiento de los datos. Luego se crearon y compararon una serie de modelos matemáticos, series de tiempo, modelos estadísticos y modelos loglineales. A partir de los resultados arrojados se realizaron los análisis sobre el problema.Se concluyó que las variables que explican diferencias en el comportamiento de los consumidores son el tipo de producto, es decir, prepago o contrato y el precio asociado a los equipos dentro de estas categorizaciones. También se detectó que es posible tomar oportunamente acciones correctivas sobre los pronósticos, lo que permitiría controlar mejor las ventas de productos con un stock sobrevalorado.