Resultados: visualización detallada

Registro 1 de 1 para la búsqueda Autor Olivos Aravena, Octavio Augusto Jorge 

Link
Ver obra

Metodología para Extraer Intereses de Usuarios de Twitter para Generación de Recomendaciones

Castro Squella, Mario
Pino Urtubia, José Alberto
Fabry, Johan
Olivos Aravena, Octavio Augusto Jorge

2010

  • Datos de edición CyberDocs
  • Tipo de Documento Libro
  • Materia Interacción social; internet, aspectos sociales, chile; comunidades virtuales
  • Descripción
    Twitter es un servicio que últimamente ha adquirido bastante notoriedad en el cual sus usuarios envían y leen entradas de texto de un largo máximo de 140 caracteres. En estos mensajes los usuarios hablan de sus actividades diarias y comparten opiniones e información. Se puede acceder a Twitter desde diversas plataformas como aplicaciones de escritorio, aplicaciones móviles y en la web. Sumado a esto, Twitter cuenta con una API abierta c ...
    Twitter es un servicio que últimamente ha adquirido bastante notoriedad en el cual sus usuarios envían y leen entradas de texto de un largo máximo de 140 caracteres. En estos mensajes los usuarios hablan de sus actividades diarias y comparten opiniones e información. Se puede acceder a Twitter desde diversas plataformas como aplicaciones de escritorio, aplicaciones móviles y en la web. Sumado a esto, Twitter cuenta con una API abierta con la cual desarrolladores pueden acceder a su contenido y desarrollar aplicaciones. Esto presenta una oportunidad interesante para efectuar tareas de recuperación de la información y de procesamiento de lenguaje natural.Esta memoria tuvo como objetivo aplicar una metodología para identificar y clasificar términos indicativos de intereses de los usuarios. El conocer estos intereses resulta útil para tareas de filtrado de información como lo es la generación de recomendaciones. Para identificar y clasificar los términos se hizo uso de técnicas estadísticas y resultados de búsquedas en el motor de búsqueda Google.Los resultados obtenidos muestran que es posible identificar términos claves indicativos de intereses, y que estas técnicas se pueden refinar para obtener resultados más precisos.
  • Identificador 12144